Istantanea del progetto
| Voce |
Dettagli |
| Industria |
Aviazione civile / Operazioni aeroportuali |
| Regione |
Nordest asiatico |
| Ambiente |
Aeroporto hub costiero in una regione ad alta attività avionica, situato vicino a zone umide protette e habitat estuari lungo una principale via migratoria |
| Sfida Centrale |
Nessuna rilevazione in tempo reale degli uccelli di notte o in condizioni meteorologiche avverse; nessun intervallo di allerta precoce; nessun dato di quantificazione dello stormo |
| Radar dispiegato |
2 MR-RDT10K Radar di sorveglianza a bassa quota |
| Telecamera dispiegata |
7 MR-HTVC12035-2132 Camera termica PTZ a lungo raggio |
| Piattaforma |
Piattaforma unificata di gestione del rischio degli uccelli per visualizzazione GIS, zonizzazione del rischio, avvisi automatici, riproduzione, statistiche, interfaccia di campo per tablet |
| Durata del progetto |
24 mesi (12 mesi di costruzione + 12 mesi di ottimizzazione stagionale) |
| Esito chiave |
monitoraggio degli uccelli in tutte le condizioni meteorologiche 24/7 su tutte le zone della pista con valutazione automatica del rischio e dispatch in tempo reale delle squadre sul campo |

Contesto
Gli impatti di uccelli rappresentano uno dei rischi per la sicurezza dell'aviazione più documentati in modo coerente, riconosciuti come una priorità da ICAO, FAA ed EASA. Questo aeroporto è un importante hub internazionale situato in una regione costiera del Nordest asiatico con un'elevata attività uccellaria tutto l'anno. Habitat umidi e estuari protetti nell'area circostante si trovano a pochi chilometri dal sistema di piste, creando un'esposizione prolungata che si intensifica durante la migrazione stagionale, quando i movimenti su larga scala degli uccelli coincidono frequentemente con i picchi di volo operativo.
La gestione degli uccelli esistente dell’aeroporto si basava su pattugliamenti a terra, osservazione delle torri e risposta reattiva una volta che gli uccelli erano già stati avvistati. Quattro limitazioni rendevano questo approccio sempre più inadeguato con l’aumento del volume del traffico aereo:
--? Nessuna copertura notturna o a bassa visibilità: il monitoraggio visivo non può tracciare i movimenti degli uccelli in condizioni di oscurità, nebbia o pioggia che continuano durante le normali operazioni di volo
--? Insufficiente raggio di allarme: Quando gli uccelli venivano rilevati visivamente vicino alle piste, il tempo di anticipo per la dispersione era spesso troppo breve prima che un aereo raggiungesse il rollio di avvicinamento o di partenza
--? Nessuna quantificazione dello stormo: Gli operatori non avevano un modo sistematico per misurare la densità dello stormo, la distribuzione dell'altitudine o la traiettoria del movimento, rendendo la valutazione del rischio soggettiva e dipendente dallo spostamento
--? Nessun dato per l'intervento nell'habitat: Senza registri di osservazione continui, l'aeroporto mancava di una base di evidenze per mirare al lavoro di riduzione dell'attrazione degli uccelli intorno al perimetro
Gli incidenti di impatto con uccelli erano in aumento, contribuendo a danni agli aerei, manutenzione non programmata e ritardi operativi. Una transizione verso un Sistema di rilevamento a sensore basato su radar fu ritenuto necessario per soddisfare i requisiti operativi e gli obblighi di sicurezza dell'aviazione civile allineati al Documento ICAO 9137.
Come funziona il sistema

Il sistema dispiegato segue un flusso di lavoro Detect Track & Classify Alert & Respond. Due radar MR-RDT10K forniscono una copertura continua dello spazio aereo a 360°. Quando un bersaglio di uccello viene rilevato e classificato, la piattaforma attiva automaticamente la camera termica MR-HTVC12035-2132 più vicina per la verifica visiva, attiva allerte a livelli nella sala di controllo e contemporaneamente trasmette dati di tracciamento in tempo reale ai tablet del team sul campo, progettati per una risposta end-to-end sotto i 100 ms dal rilevamento all’allerta.
Soluzione
Due unità MR-RDT10K sono installate su strutture di supporto frangili di 10 metri posizionate per una copertura sovrapposta sull'intero ambiente della pista e sullo spazio aereo circostante a bassa quota. Utilizzando scansione meccanica azimutale e Digital Beamforming (DBF) in elevazione, il MR-RDT10K è progettato per fornire sorveglianza continua a 360 gradi indipendentemente dall'illuminazione o dal meteo.
| Parametro |
Specifiche |
| Copertura dell'azimut |
360 gradi continui |
| Copertura in altitudine |
?5 a +60 |
| Altitudine massima di rilevamento |
3.000 m |
| Distanza di rilevamento (RCS 1 m2 / classe stormo di uccelli) |
3,5 km C 20 km |
| Distanza di rilevamento (RCS 0,01 m2 / bersaglio piccolo) |
1,5 km C 10 km |
| Intervallo di velocità del bersaglio |
1 m/s C 150 m/s |
| Precisione della Distanza (RMS) |
5 m |
| Accuratezza della velocità (RMS) |
0,5 m/s |
| Precisione angolare (AZ/EL, RMS) |
0.3 C 0.4 |
| Capacità simultanea dei binari |
200 tracce |
| Risposta end-to-end (obiettivo di progettazione) |
< 100 ms |
| Temperatura di funzionamento |
?40 °C a +55°C |
| Protezione contro l'ingresso |
IP66 |
Gli algoritmi MTI/GMTI sopprimono il disordine terrestre e marino, consentendo un rilevamento affidabile di bersagli lenti e a basso RCS, inclusi singoli uccelli grandi e piccoli stormi che sarebbero mascherati nei ritorni radar di sorveglianza convenzionali. Il motore di classificazione AI MR-RDT10K fornisce discriminazione multi-classe tra stormi di uccelli, singoli uccelli, UAV e aerei in tempo reale. Uno strato di riconoscimento delle caratteristiche Micro-Doppler distingue ulteriormente gli echi UAV azionati da rotori dagli echi biologici di uccelli che battono ali a livello di elaborazione del segnale, riducendo significativamente gli allarmi di disturbo da bersagli aerei non uccelli.

Sette unità di telecamere termiche MR-HTVC12035-2132 PTZ sono schierate in cinque punti di installazione: tre poste a livello del suolo, tre posizioni sul tetto degli edifici e una posizione di torre sopraelevata che offre una copertura estesa sui corridoi di accesso migratorio più attivi.
| Parametro |
Specifiche |
| Distanza di rilevamento (veicolo / umano) |
21 km / 9 km |
| Sensore termico |
VOx non raffreddato, fino a 1280 risoluzione 1024 |
| Risposta spettrale |
7,5 m C 14 m |
| NETD |
45 mK |
| Lente termica |
25 mm C 325 mm, zoom continuo 13, autofocus |
| Telecamera visibile |
2,1 MP, CMOS 1/1,8 |
| Lente visibile |
4,3 mm C 141 mm, zoom ottico 30 |
| Illuminazione minima |
0,0002 lux |
| PTZ Pan |
0 C360 continuo |
| Temperatura di funzionamento |
?35 C a +60 C |
| Livello di protezione |
IP66, rivestimento a tripla prova |
Il canale termico fornisce immagini affidabili del bersaglio in condizioni di completa oscurità, pioggia, nebbia e retroilluminazione solare diretta che degradano le telecamere a luce visibile proprio quando gli stormi migratori sono più attivi. Con un raggio di rilevamento veicolo di 21 km e un raggio di riconoscimento su scala umana di 9 km, la verifica termica rimane efficace ben prima che gli uccelli entrino in una prossimità critica della pista. Il segnale delle telecamere è completamente automatizzato tramite l’interfaccia di collegamento optoelettronico di Midradar: l’unità più vicina si sposta verso le coordinate GPS del bersaglio, si aggancia e inizia a tracciare senza bisogno di controllo manuale.
Piattaforma Unificata di Gestione del Rischio degli Uccelli

La piattaforma integrata offre l'intero set operativo per Prevenzione degli uccelli negli aeroporti:
--? Visualizzazione situazionale unificata: tracce radar, video termico e visibile, movimento dell'aeromobile (integrazione MLAT) e sovrapposizioni di zone di rischio su un'unica interfaccia operatore basata su GIS
--? Gestione delle zone di rischio: segmenti di pista e corridoi di avvicinamento divisi in livelli orizzontali e basati sull'altitudine, ciascuno con soglie di allerta indipendenti configurabili
--? Registrazione dei dati dei bersagli: ogni evento tracciato registrato con coordinate GPS, altitudine, distanza, velocità, rotta, stima della dimensione dello stormo e etichetta di classificazione
--? Punteggio del rischio per uccelli: calcolo in tempo reale dell'indice di rischio che integra dimensioni, velocità, altitudine, traiettoria e prossimità alle zone attive della pista
--? Riproduzione e statistiche della traiettoria: dati storici completi consultabili per zona, orario e tipo di obiettivo; segnalazione automatica per la documentazione regolatoria e la gestione dell'habitat
--? Interfaccia sul campo per tablet: Display radar in tempo reale su tablet montati su veicoli per le squadre di pattugliamento di controllo degli uccelli che consente la dispersione mirata senza trasmissione vocale dal centro di controllo
--? Ridondanza del sistema: server di elaborazione ridondanti e architettura di rete resiliente progettata per eliminare i singoli punti di guasto
--? Pronti per l'integrazione: interfacce aperte per ATIS, MLAT, piattaforme UAM e sistemi effettori anti-drone
Architettura del sistema

Punti salienti del dispiegamento
Progettazione e conformità della struttura frangibile: entrambe le strutture di supporto MR-RDT10K richiedevano calcoli di carico strutturale, analisi delle collisioni e verifica della stabilità al suolo prima dell'installazione, coordinati con l'autorità aeroportuale e l'ente regolatore dell'aviazione civile in conformità con le normative sulla sicurezza aeronautica per la costruzione in frangibile.
Installazione solo notturna: Tutta l’integrazione con l’infrastruttura di comunicazione live dell’aeroporto è stata effettuata durante finestre di manutenzione notturna su un programma di più mesi, richiedendo coordinamento tra il controllo del traffico aereo, la gestione delle strutture e il team di installazione per proteggere la continuità delle operazioni di volo.
Coordinamento RF in un ambiente multi-radar: Con radar di avvicinamento, radar di movimento superficiale e radar meteorologico già operativi sul posto, l'assegnazione della frequenza per il MR-RDT10K richiedeva una simulazione completa delle onde radio e un'indagine ambientale RF durante il Progetto Dettagliato, seguita da una licenza nazionale formale per le frequenze.
Ottimizzazione stagionale a 12 mesi: Dopo il passaggio di consegne della costruzione, una fase di ottimizzazione dedicata ha calibrato le soglie di sensibilità MR-RDT10K, modificato i parametri di allerta delle zone di rischio e perfezionato le prestazioni di classificazione AI utilizzando un ciclo stagionale completo dell'attività effettiva osservata degli uccelli tenendo conto della composizione locale delle specie, del momento della migrazione, della variazione della dimensione dello stormo e del programma operativo dell'aeroporto.
Risultati
Dopo la messa in servizio e l'ottimizzazione, l'aeroporto è passato dall'osservazione visiva reattiva a una gestione proattiva e basata sui dati del rischio degli uccelli in tutte le ore operative e condizioni meteorologiche. I seguenti miglioramenti operativi sono stati raggiunti e confermati durante la fase di ottimizzazione:
--? Copertura continua della pista in tutte le condizioni meteorologiche: lo strato radar fornisce capacità di rilevamento durante condizioni notturne e a bassa visibilità precedentemente non monitorate, coprendo tutte le ore operative senza personale aggiuntivo
--? Distanza di allerta precoce estesa: l'attività degli uccelli viene ora monitorata a distanza prima che gli stormi si avvicinino a una prossimità critica della pista, dando alle squadre sul campo il tempo di anticipo per implementare le misure di dispersione prima del movimento degli aerei, un cambiamento fondamentale rispetto al precedente modello reattivo
--? Flusso di lavoro di allerta coerente e graduale: gli avvisi automatici a livelli sostituiscono le segnalazioni visive non classificate, consentendo decisioni di risposta standardizzate su tutti i turni e condizioni meteorologiche
--? Documentazione strutturata per incidente: ogni evento tracciato viene registrato con stima della dimensione dello stormo, altitudine, velocità, traiettoria e punteggio di rischio, fornendo il record oggettivo dell'incidente che l'osservazione manuale non poteva produrre
--? Dispiegamento mirato delle squadre sul campo: i veicoli di pattuglia per il controllo degli uccelli sono diretti tramite dati radar in tempo reale verso le zone di minaccia attive invece di operare percorsi di pattugliamento fissi
--? Database delle attività stagionali degli uccelli: Il periodo di ottimizzazione di 12 mesi ha prodotto un registro continuo delle attività degli uccelli, sia spaziale che temporale, fornendo all'autorità aeroportuale una base di dati per le decisioni di gestione dell'habitat lungo il perimetro aeroportuale
Nota: Le metriche quantitative come la riduzione del tasso di strike e i tassi di falsi allarmi a livello di sistema sono soggette a revisioni continue dell'autorità aeroportuale e a requisiti di riservatezza. I dati sulle prestazioni operative saranno aggiornati al momento dell'autorizzazione.
Domande Frequenti
Perché è necessario il radar: le telecamere termiche possono gestire da sole il rilevamento degli uccelli aeroportuali?
Le telecamere termiche sono altamente efficaci per la verifica visiva e l'identificazione a corto raggio, ma non possono fornire rilevamento ad ampia area, volumetrica e in tutte le condizioni meteorologiche su scala aeroportuale. La MR-RDT10K è progettata per scansionare un raggio di più chilometri in modo continuo in ambienti di completa oscurità o in condizioni di visibilità zero, dove qualsiasi sistema basato su telecamere affronta vincoli fisici fondamentali. La quantificazione della densità di stormo, la mappatura della distribuzione dell'altitudine e il tracciamento simultaneo di centinaia di obiettivi su un intero volume dello spazio aereo aeroportuale sono funzioni radar. La combinazione di rilevamento radar e verifica con camera termica è lo standard accettato per i sistemi professionali di prevenzione degli urti di uccelli aeroportuali.
Come fa l'MR-RDT10K a distinguere simultaneamente uccelli, aeromobili e droni?
Il motore di classificazione AI MR-RDT10K fornisce una discriminazione multi-classe dei bersagli tra stormi di uccelli, singoli uccelli, UAV e velivoli da un singolo sensore. Il riconoscimento delle caratteristiche micro-Doppler distingue ulteriormente gli echi UAV azionati a rotore dagli echi biologici degli uccelli che battono le ali a livello di elaborazione del segnale. I dati di movimento degli aeromobili provenienti dall'infrastruttura MLAT esistente possono essere sovrapposti al display per una consapevolezza combinata dell'immagine aerea e disattivati dalla selezione dell'operatore. Questo approccio stratificato è progettato per minimizzare falsi allarmi da bersagli aerei non uccelli durante le normali operazioni aeroportuali.
Come vengono calibrate le soglie di allarme per evitare allarmi di disturbo?
La fase di ottimizzazione di 12 mesi calibra tutti i parametri di allerta utilizzando un ciclo stagionale completo di dati reali sull'attività degli uccelli nella specifica composizione locale delle specie aeroportuali, nelle dimensioni tipiche dello stormo, nel timing delle migrazioni e nei programmi operativi attivi della pista. Questo produce una configurazione di allarme specifica per il sito invece di predefiniti generici di fabbrica, permettendo al sistema di bilanciare la sensibilità del rilevamento con il tasso di allarme di disturbo per l'ambiente operativo specifico.
Il sistema può collegarsi alle apparecchiature di dispersione degli uccelli esistenti e alle future piattaforme anti-droni?
Sì. Le interfacce standard di Midradar supportano la connessione con dispositivi acustici, laser e di dispersione pirotecnica, permettendo di attivare automaticamente le apparecchiature esistenti in base all’attività degli uccelli rilevata dal radar. La piattaforma fornisce inoltre interfacce di integrazione aperte per ATIS, piattaforme operative UAM e sistemi di effettori anti-drone, mantenendo l’investimento nel rilevamento degli uccelli architettonicamente compatibile con la più ampia roadmap di gestione dello spazio aereo a bassa quota dell’aeroporto.