Dans l'activité intense des aéroports modernes, les phases de décollage et d'atterrissage sont les fenêtres les plus critiques pour la sécurité des vols. Traditionnellement, la surveillance des tours de contrôle repose sur l'observation visuelle des contrôleurs et sur les écrans radar. Cependant, comment évaluer quantitativement si un avion est aligné avec précision sur la piste ? Comment surveiller en temps réel si sa trajectoire de descente s'écarte de l'alignement de descente standard ?
Midradar's Le système d'identification, de suivi et d'analyse des avions au décollage et à l'atterrissage TF1000 offre une solution numérique révolutionnaire de surveillance auxiliaire pour les tours de contrôle, en tirant parti de la reconnaissance visuelle par IA et de la technologie de fusion de capteurs de haute précision.

1. Technologie de base : Fusion Radar-Vision et surveillance multidimensionnelle
Le TF1000 est bien plus qu'une caméra haute définition. Il intègre l'imagerie visible à très faible luminosité, l'imagerie thermique à infrarouge refroidi, le télémètre laser et des algorithmes de reconnaissance de l'intelligence artificielle pour assurer un suivi précis des aéronefs 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.
- Vérification visuelle par tous les temps : En cas de nuit, de brouillard épais ou de faible visibilité, le système utilise son détecteur MCT refroidi (imagerie thermique) pour pénétrer les interférences atmosphériques et capturer la signature thermique de l'aéronef, garantissant ainsi une surveillance ininterrompue.
- Guidage par données multi-sources : Le système prend en charge le guidage radar, le guidage ADS-B et le verrouillage automatique basé sur des préréglages. En recevant les données de latitude, de longitude, d'altitude et de vitesse des radars de surveillance, le cardan électro-optique se dirige automatiquement vers la cible et maintient un suivi stable avec une précision de l'ordre du centimètre.

2. Analyse en temps réel : Écart de l'alignement de descente et de l'axe central
La valeur fondamentale du système réside dans la transformation des dynamiques de vol complexes en graphiques numériques intuitifs et quantitatifs :
- Tracé dynamique de la trajectoire de descente : Le système calcule les coordonnées spatiales de l'avion en temps réel et trace la courbe de descente réelle sur l'écran. En comparant cette courbe avec l'alignement de descente standard (par exemple, un angle de descente de 3°), les contrôleurs peuvent clairement visualiser les écarts d'altitude, ce qui permet d'éviter les risques liés à une altitude trop élevée ou trop basse lors de l'approche.
- Surveillance de l'alignement des pistes : Grâce à une télémétrie de haute précision et à une résolution angulaire, le système calcule la distance de décalage latéral par rapport à l'axe de la piste. Si l'écart dépasse un seuil prédéfini (par exemple, ±10 mètres), le système déclenche immédiatement des alertes visuelles et sonores.
3. Reconnaissance intelligente : Détection automatique de l'état du train d'atterrissage
En utilisant des modèles d'apprentissage profond, le TF1000 peut identifier automatiquement les configurations critiques des aéronefs :
- Reconnaissance du train d'atterrissage : Le système détecte automatiquement si le train d'atterrissage a été déployé avec succès. Si l'avion descend en dessous d'une altitude de sécurité (par exemple, 200 pieds) sans que le train d'atterrissage soit détecté, une alerte d'urgence est envoyée à la tour.
- Adaptation multi-modèle : Le modèle d'IA couvre une large gamme d'aéronefs, des avions de ligne civils aux hélicoptères, en maintenant des taux de reconnaissance élevés dans les modes d'imagerie visible et thermique.

4. Gestion numérique et analyse post-événement
Toutes les données de surveillance, y compris la vidéo à double canal, les coordonnées de la trajectoire et les courbes de déviation, sont enregistrées de manière synchrone.
- Lecture des données par sortie : Les opérateurs peuvent revoir les données pour des sorties de décollage ou d'atterrissage spécifiques, en visualisant simultanément les séquences vidéo et les paramètres de vol.
- Des informations fondées sur des données : Ces données fournissent un support scientifique et quantitatif pour la formation au pilotage, les enquêtes sur les incidents et l'analyse de l'efficacité opérationnelle des aéroports.
Conclusion : Le “copilote numérique” pour les aéroports intelligents
En tant qu'outil auxiliaire indépendant des systèmes de contrôle du trafic aérien (ATC) existants, le TF1000 agit comme un “copilote numérique” pour les contrôleurs de la tour. Grâce à la fusion de l'IA et de la technologie des capteurs, il fait passer la surveillance du décollage et de l'atterrissage de l“”observation qualitative“ à l”"analyse quantitative".”
Le système Midradar TF1000 est déjà en service dans plusieurs aéroports intelligents. Pour obtenir un livre blanc technique détaillé ou un plan de déploiement personnalisé, veuillez cliquer ici. nous contacter.