{"id":3004,"date":"2026-07-21T14:18:53","date_gmt":"2026-07-21T06:18:53","guid":{"rendered":"https:\/\/midradar.com\/?post_type=news&p=3004"},"modified":"2026-07-28T08:49:33","modified_gmt":"2026-07-28T00:49:33","slug":"how-to-calculate-eo-ir-detection-recognition-and-identification-range","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/midradar.com\/fr\/news\/how-to-calculate-eo-ir-detection-recognition-and-identification-range\/","title":{"rendered":"Comment calculer la plage EO\/IR Detection, Recognition et Identification"},"content":{"rendered":"

Cam\u00e9ra longue port\u00e9e<\/a> pr\u00e9sentent souvent une distance phare unique : une d\u00e9tection jusqu\u2019\u00e0 un certain nombre de kilom\u00e8tres, une reconnaissance \u00e0 une distance plus courte et une identification \u00e0 une autre distance. Ces valeurs semblent faciles \u00e0 comparer, mais elles peuvent \u00eatre trompeuses si tous les fournisseurs n\u2019utilisent pas la m\u00eame cible, les m\u00eames conditions atmosph\u00e9riques, le m\u00eame crit\u00e8re de probabilit\u00e9 et le m\u00eame mod\u00e8le de qualit\u00e9 d\u2019image.<\/p>\n

La plage EO\/IR n'est pas une propri\u00e9t\u00e9 de l'objectif seul. Elle r\u00e9sulte d'une cha\u00eene d'imagerie qui inclut la taille de la cible, la longueur focale, le pas du d\u00e9tecteur, la r\u00e9solution du capteur, la transmission optique, l'att\u00e9nuation atmosph\u00e9rique, le contraste cible-fond, la stabilisation, le traitement de l'image, les conditions d'affichage et l'observateur ou l'algorithme de classification.<\/p>\n

Ce guide fournit un moyen transparent de v\u00e9rifier les configurations de cam\u00e9ras et, plus important encore, explique ce qui doit \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9 lors de l'achat et des tests d'acceptation.<\/p>\n

\"Syst\u00e8me

Comment calculer la plage EO\/IR Detection, Recognition et Identification<\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

1. Detection, Recognition et Identification sont des t\u00e2ches diff\u00e9rentes<\/b><\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n\n
niveau DRI<\/strong><\/td>\nQuestion op\u00e9rationnelle<\/strong><\/td>\nExemple<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
D\u00e9tection<\/td>\nUn objet pertinent est-il pr\u00e9sent?<\/td>\nUn objet chaud est visible contre l'arri\u00e8re-plan.<\/td>\n<\/tr>\n
Recognition<\/td>\nQuelle est sa cat\u00e9gorie g\u00e9n\u00e9rale?<\/td>\nL'op\u00e9rateur peut distinguer une personne d'un v\u00e9hicule.<\/td>\n<\/tr>\n
Identification<\/td>\nQuel membre ou sous-type est-ce?<\/td>\nL'op\u00e9rateur peut identifier un pickup plut\u00f4t qu'un v\u00e9hicule g\u00e9n\u00e9rique, sous r\u00e9serve de la d\u00e9finition de t\u00e2che convenue.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Ces d\u00e9finitions doivent figurer dans les exigences. L\u2019\u00ab identification \u00bb peut rev\u00eatir des significations diff\u00e9rentes pour un op\u00e9rateur frontalier, une autorit\u00e9 portuaire, un a\u00e9roport ou une \u00e9quipe de s\u00e9curit\u00e9 industrielle. L\u2019identification faciale, la classification du type de v\u00e9hicule et la confirmation qu\u2019une cible transporte un objet exigent des niveaux de d\u00e9tail d\u2019image tr\u00e8s diff\u00e9rents.<\/p>\n

\"\"

Comment calculer la plage EO\/IR Detection, Recognition et Identification<\/p><\/div>\n

2. Commencez par l'\u00e9chantillonnage angulaire: IFOV<\/b><\/strong><\/h2>\n

Le champ de vision instantan\u00e9 (IFOV) est l'angle repr\u00e9sent\u00e9 par un pixel du d\u00e9tecteur. Dans l'approximation des petits angles:<\/p>\n\n\n\n
IFOV (radians par pixel) \u2248 Pas de pixel \u00f7 Longueur focale<\/strong>
\n<\/strong>Taille d'\u00e9chantillon au sol par pixel \u2248 Distance \u00d7 IFOV<\/strong>
\n<\/strong>Pixels sur la cible \u2248 Dimension de la cible \u00f7 (Distance \u00d7 IFOV)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Toutes les dimensions doivent \u00eatre exprim\u00e9es dans des unit\u00e9s coh\u00e9rentes. Par exemple, un pas de pixel de 12 \u00b5m \u00e9quivaut \u00e0 12 \u00d7 10\u207b\u2076 m. Une longueur focale de 300 mm \u00e9quivaut \u00e0 0.300 m.<\/p>\n

Ce calcul estime l'\u00e9chantillonnage g\u00e9om\u00e9trique. Il n'inclut pas encore le flou, le transfert de modulation optique, l'atmosph\u00e8re, le bruit, le contraste, la stabilisation ou le traitement de l'image.<\/p>\n

 <\/p>\n

3. Exemple de premier ordre travaill\u00e9<\/b><\/strong><\/h2>\n

Supposons une cam\u00e9ra thermique non refroidie avec:<\/p>\n