{"id":2900,"date":"2026-06-26T09:14:23","date_gmt":"2026-06-26T01:14:23","guid":{"rendered":"https:\/\/midradar.com\/?post_type=cases&p=2900"},"modified":"2026-07-27T14:33:43","modified_gmt":"2026-07-27T06:33:43","slug":"radar-and-thermal-camera-fusion-for-24-7-bird-strike-prevention-at-a-hub-airport","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/midradar.com\/fr\/cases\/radar-and-thermal-camera-fusion-for-24-7-bird-strike-prevention-at-a-hub-airport\/","title":{"rendered":"Fusion de radars et de cam\u00e9ras thermiques pour la pr\u00e9vention 24h\/24 et 7j\/7 des impacts d'oiseaux dans un a\u00e9roport central"},"content":{"rendered":"

Aper\u00e7u du projet<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Rubrique<\/strong><\/td>\nD\u00e9tails<\/td>\n<\/tr>\n
Industrie<\/strong><\/td>\nAviation civile\/Op\u00e9rations a\u00e9roportuaires<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00e9gion<\/strong><\/td>\nAsie du Nord-Est<\/td>\n<\/tr>\n
Environnement<\/strong><\/td>\nA\u00e9roport central c\u00f4tier situ\u00e9 dans une r\u00e9gion \u00e0 forte activit\u00e9 aviaire, situ\u00e9 \u00e0 proximit\u00e9 d'habitats prot\u00e9g\u00e9s de zones humides et d'estuaires, le long d'une route migratoire majeure.<\/td>\n<\/tr>\n
D\u00e9fi principal<\/strong><\/td>\nAucune d\u00e9tection d'oiseaux en temps r\u00e9el la nuit ou par mauvais temps\u00a0; pas de port\u00e9e d'alerte pr\u00e9coce\u00a0; pas de donn\u00e9es de quantification du troupeau<\/td>\n<\/tr>\n
Radar d\u00e9ploy\u00e9<\/strong><\/td>\n2 \u00d7 Radar de surveillance basse altitude MR-RDT10K<\/td>\n<\/tr>\n
Cam\u00e9ra d\u00e9ploy\u00e9e<\/strong><\/td>\n7 \u00d7 Cam\u00e9ra thermique PTZ longue port\u00e9e MR-HTVC12035-2132<\/td>\n<\/tr>\n
Plate-forme<\/strong><\/td>\nPlateforme unifi\u00e9e de gestion des risques aviaires\u00a0: affichage SIG (GIS), zonage des risques, alertes automatis\u00e9es, lecture, statistiques, interface de terrain sur tablette<\/td>\n<\/tr>\n
Dur\u00e9e du projet<\/strong><\/td>\n24 mois (12 mois de construction + 12 mois d'optimisation saisonni\u00e8re)<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00e9sultat cl\u00e9<\/strong><\/td>\nSurveillance des oiseaux 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, par tous les temps, sur toutes les zones de piste, avec \u00e9valuation automatis\u00e9e des risques et r\u00e9partition des \u00e9quipes sur le terrain en temps r\u00e9el.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

<\/h2>\n

\"\"<\/h2>\n

Arri\u00e8re-plan<\/h2>\n

Les impacts d'oiseaux repr\u00e9sentent l'un des risques pour la s\u00e9curit\u00e9 a\u00e9rienne les plus r\u00e9guli\u00e8rement document\u00e9s, reconnu comme une pr\u00e9occupation prioritaire par l'OACI, la FAA et l'AESA. Cet a\u00e9roport est une plaque tournante internationale majeure situ\u00e9e dans une r\u00e9gion c\u00f4ti\u00e8re de l\u2019Asie du Nord-Est o\u00f9 l\u2019activit\u00e9 aviaire est \u00e9lev\u00e9e toute l\u2019ann\u00e9e. Les habitats prot\u00e9g\u00e9s des zones humides et des estuaires dans la zone environnante se trouvent \u00e0 quelques kilom\u00e8tres du syst\u00e8me de pistes, cr\u00e9ant une exposition soutenue qui s'intensifie pendant la migration saisonni\u00e8re lorsque les mouvements d'oiseaux \u00e0 grande \u00e9chelle co\u00efncident fr\u00e9quemment avec les op\u00e9rations de vol de pointe.<\/p>\n

The airport’s existing bird management relied on ground patrols, tower observation, and reactive response once birds were already spotted. Four limitations made this approach increasingly inadequate as air traffic volume grew:<\/p>\n

\u00b7\u00a0Pas de couverture de nuit ou par faible visibilit\u00e9\u00a0: la surveillance visuelle ne peut pas suivre les mouvements des oiseaux dans l'obscurit\u00e9, le brouillard ou la pluie - conditions qui perdurent pendant les op\u00e9rations a\u00e9riennes normales.<\/p>\n

\u00b7\u00a0Port\u00e9e d'avertissement insuffisante\u00a0: au moment o\u00f9 les oiseaux \u00e9taient visuellement d\u00e9tect\u00e9s \u00e0 proximit\u00e9 des pistes, le temps de dispersion \u00e9tait souvent trop court avant qu'un avion n'atteigne la course d'approche ou de d\u00e9part.<\/p>\n

\u00b7\u00a0Pas de quantification des troupeaux\u00a0: les op\u00e9rateurs ne disposaient d'aucun moyen syst\u00e9matique pour mesurer la densit\u00e9 du troupeau, la r\u00e9partition de l'altitude ou la trajectoire de d\u00e9placement, ce qui rendait l'\u00e9valuation des risques subjective et d\u00e9pendante du changement de poste.<\/p>\n

\u00b7\u00a0Aucune donn\u00e9e pour l'intervention sur l'habitat\u00a0: sans enregistrements d'observation continus, l'a\u00e9roport ne disposait pas de la base de preuves n\u00e9cessaire pour cibler les travaux de r\u00e9duction des attractifs pour les oiseaux autour du p\u00e9rim\u00e8tre.<\/p>\n

Les incidents li\u00e9s aux impacts d'oiseaux \u00e9taient en hausse, contribuant aux dommages aux avions, \u00e0 des maintenances impr\u00e9vues et \u00e0 des retards op\u00e9rationnels. Une transition vers un syst\u00e8me de d\u00e9tection bas\u00e9 sur un radar et fusionn\u00e9 avec des capteurs<\/a> a \u00e9t\u00e9 jug\u00e9 n\u00e9cessaire pour r\u00e9pondre aux exigences op\u00e9rationnelles et aux obligations en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019aviation civile align\u00e9es sur le Doc 9137 de l\u2019OACI.<\/p>\n

Fonctionnement du syst\u00e8me<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

The deployed system follows a Detect \u2192 Track & Classify \u2192 Alert & Respond\u00a0workflow. Two MR-RDT10K radars provide continuous 360\u00b0 airspace coverage. When a bird target is detected and classified, the platform automatically cues the nearest MR-HTVC12035-2132 thermal camera for visual verification, triggers tiered alerts in the control room, and simultaneously pushes live track data to field team tablets \u2014 designed for a sub-100 ms end-to-end response from detection to alert dispatch.<\/p>\n

Solution<\/h2>\n

MR-RDT10K Radar de surveillance basse altitude<\/a> \u2014 D\u00e9tection tous temps \u00e0 l'\u00e9chelle de la zone<\/h3>\n

Deux unit\u00e9s MR-RDT10K sont install\u00e9es sur des structures de support frangibles de 10 m\u00e8tres positionn\u00e9es pour couvrir l'ensemble de l'environnement de la piste et l'espace a\u00e9rien environnant \u00e0 basse altitude. Gr\u00e2ce au balayage m\u00e9canique en azimut et \u00e0 la formation de faisceaux num\u00e9riques en \u00e9l\u00e9vation (DBF), le MR-RDT10K est con\u00e7u pour offrir une surveillance continue \u00e0 360\u00b0, quels que soient l'\u00e9clairage ou la m\u00e9t\u00e9o.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Param\u00e8tre<\/td>\nCaract\u00e9ristique<\/td>\n<\/tr>\n
Couverture azimutale<\/td>\n360\u00b0 en continu<\/td>\n<\/tr>\n
Couverture d'\u00e9l\u00e9vation<\/td>\n\u22125\u00b0 \u00e0 +60\u00b0<\/td>\n<\/tr>\n
Altitude de d\u00e9tection maximale<\/td>\n3 000 m<\/td>\n<\/tr>\n
Port\u00e9e de d\u00e9tection (RCS 1 m\u00b2 \/ classe de troupeau d'oiseaux)<\/td>\n3,5km \u2013 20km<\/td>\n<\/tr>\n
Port\u00e9e de d\u00e9tection (RCS 0,01 m\u00b2 \/ petite cible)<\/td>\n1,5km \u2013 10km<\/td>\n<\/tr>\n
Plage de vitesse cible<\/td>\n1 m\/s \u2013 150 m\/s<\/td>\n<\/tr>\n
Pr\u00e9cision de la port\u00e9e (RMS)<\/td>\n\u2264 5 m<\/td>\n<\/tr>\n
Pr\u00e9cision de la vitesse (RMS)<\/td>\n\u2264 0,5 m\/s<\/td>\n<\/tr>\n
Pr\u00e9cision angulaire (AZ\/EL, RMS)<\/td>\n0,3\u00b0 \u2013 0,4\u00b0<\/td>\n<\/tr>\n
Capacit\u00e9 de piste simultan\u00e9e<\/td>\n\u2265 200 pistes<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00e9ponse de bout en bout (cible de conception)<\/td>\n< 100 ms<\/td>\n<\/tr>\n
Temp\u00e9rature de fonctionnement<\/td>\n\u221240 \u00b0C \u00e0 +55 \u00b0C<\/td>\n<\/tr>\n
Protection contre les p\u00e9n\u00e9trations<\/td>\nIP66<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Les algorithmes MTI\/GMTI suppriment les parasites au sol et en mer, permettant une d\u00e9tection fiable des cibles lentes et \u00e0 faible RCS, notamment les grands oiseaux individuels et les petits troupeaux qui seraient masqu\u00e9s par les retours des radars de surveillance conventionnels. Le moteur de classification IA MR-RDT10K permet une discrimination de cibles multiclasses parmi les troupeaux d'oiseaux, les oiseaux individuels, les drones et les avions en temps r\u00e9el. Une couche de reconnaissance des caract\u00e9ristiques Micro-Doppler distingue en outre les \u00e9chos d'UAV entra\u00een\u00e9s par rotor des \u00e9chos biologiques d'oiseaux battant des ailes au niveau du traitement du signal, r\u00e9duisant ainsi consid\u00e9rablement les alarmes intempestives provenant de cibles a\u00e9riennes autres que les oiseaux.<\/p>\n

Cam\u00e9ra thermique PTZ mont\u00e9e sur v\u00e9hicule MR-HTVC12035-2132<\/a> \u2014 V\u00e9rification PTZ thermique \u00e0 longue port\u00e9e<\/h3>\n

\"\"<\/p>\n

Sept unit\u00e9s de cam\u00e9ra thermique PTZ MR-HTVC12035-2132 sont d\u00e9ploy\u00e9es sur cinq points d'installation\u00a0: trois emplacements sur poteaux au niveau du sol, trois emplacements sur le toit du b\u00e2timent et un emplacement dans une tour sur\u00e9lev\u00e9e offrant une couverture \u00e9tendue sur les couloirs d'approche migratoire les plus actifs.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Param\u00e8tre<\/td>\nCaract\u00e9ristique<\/td>\n<\/tr>\n
Port\u00e9e de d\u00e9tection (v\u00e9hicule \/ humain)<\/td>\n21 km \/ 9 km<\/td>\n<\/tr>\n
Capteur thermique<\/td>\nVOx non refroidi, r\u00e9solution jusqu'\u00e0 1280\u00d71024<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00e9ponse spectrale<\/td>\n7,5 \u03bcm \u2013 14 \u03bcm<\/td>\n<\/tr>\n
NETD<\/td>\n45 mK<\/td>\n<\/tr>\n
Lentille thermique<\/td>\n25 mm \u2013 325 mm, zoom continu 13\u00d7, mise au point automatique<\/td>\n<\/tr>\n
Cam\u00e9ra visible<\/td>\n2,1 MP, CMOS 1\/1,8\u2033<\/td>\n<\/tr>\n
Lentille visible<\/td>\n4,3 mm \u2013 141 mm, zoom optique 30\u00d7<\/td>\n<\/tr>\n
\u00c9clairage minimum<\/td>\n0,0002 lux<\/td>\n<\/tr>\n
Panoramique PTZ<\/td>\n0\u00b0\u2013360\u00b0 continu<\/td>\n<\/tr>\n
Temp\u00e9rature de fonctionnement<\/td>\n\u221235 \u00b0C \u00e0 +60 \u00b0C<\/td>\n<\/tr>\n
Niveau de protection<\/td>\nIP66, rev\u00eatement triple protection<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

The thermal channel provides reliable target imaging in complete darkness, rain, mist, and direct solar backlighting \u2014 conditions that degrade visible-light cameras precisely when migrating flocks are most active. With a 21 km vehicle detection range and 9 km human-scale recognition range, thermal verification remains effective well before birds enter critical runway proximity. Camera cueing is fully automated via Midradar’s optoelectronic linkage interface \u2014 the nearest unit slews to the target’s GPS coordinates, locks on, and begins tracking with no manual control required.<\/p>\n

Plateforme unifi\u00e9e de gestion des risques aviaires<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

La plate-forme int\u00e9gr\u00e9e offre toutes les capacit\u00e9s op\u00e9rationnelles d\u00e9finies pour pr\u00e9vention des impacts d'oiseaux dans les a\u00e9roports<\/a>:<\/p>\n

\u00b7\u00a0Affichage de la situation unifi\u00e9\u00a0: traces radar, vid\u00e9o thermique et visible, mouvements de l'avion (int\u00e9gration MLAT) et superpositions de zones \u00e0 risque sur une seule interface op\u00e9rateur bas\u00e9e sur un SIG (GIS).<\/p>\n

\u00b7\u00a0Gestion des zones \u00e0 risque\u00a0: segments de piste et couloirs d'approche divis\u00e9s en niveaux horizontaux et bas\u00e9s sur l'altitude, chacun avec des seuils d'alerte ind\u00e9pendants configurables<\/p>\n

\u00b7\u00a0Enregistrement des donn\u00e9es cibles\u00a0: chaque \u00e9v\u00e9nement suivi est enregistr\u00e9 avec les coordonn\u00e9es GPS, l'altitude, la port\u00e9e, la vitesse, le cap, l'estimation de la taille du troupeau et l'\u00e9tiquette de classification.<\/p>\n

\u00b7\u00a0Score du risque aviaire\u00a0: calcul de l'indice de risque en temps r\u00e9el int\u00e9grant la taille du troupeau, la vitesse, l'altitude, la trajectoire et la proximit\u00e9 des zones de piste actives<\/p>\n

\u00b7\u00a0Lecture de trajectoire et statistiques\u00a0: donn\u00e9es de suivi historiques compl\u00e8tes interrogeables par zone, heure et type de cible\u00a0; reporting automatis\u00e9 pour la documentation r\u00e9glementaire et la gestion de l'habitat<\/p>\n

\u00b7\u00a0Interface de terrain sur tablette\u00a0: affichage en direct des traces radar sur des tablettes mont\u00e9es sur v\u00e9hicule pour les \u00e9quipes de patrouille de contr\u00f4le des oiseaux\u00a0\u2013 permettant une dispersion cibl\u00e9e sans relais vocal du centre de contr\u00f4le.<\/p>\n

\u00b7\u00a0Redondance du syst\u00e8me\u00a0: serveurs de traitement redondants et architecture r\u00e9seau r\u00e9siliente con\u00e7ue pour \u00e9liminer les points de d\u00e9faillance uniques<\/p>\n

\u00b7\u00a0Pr\u00eat pour l'int\u00e9gration\u00a0: interfaces ouvertes pour les plates-formes ATIS, MLAT, UAM et les syst\u00e8mes effecteurs anti-drones<\/p>\n

Architecture du syst\u00e8me<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

Faits saillants du d\u00e9ploiement<\/h2>\n

Conception et conformit\u00e9 des structures frangibles\u00a0: les deux structures de support MR-RDT10K n\u00e9cessitaient des calculs de charges structurelles, une analyse des collisions et une v\u00e9rification de la stabilit\u00e9 du sol avant l'installation, en coordination avec l'autorit\u00e9 a\u00e9roportuaire et l'organisme de r\u00e9glementation de l'aviation civile, conform\u00e9ment aux r\u00e9glementations de s\u00e9curit\u00e9 a\u00e9rienne pour les constructions frangibles.<\/p>\n

Nighttime-only installation: All integration with the airport’s live communications infrastructure was performed during nighttime maintenance windows across a multi-month schedule, requiring coordination between air traffic control, facilities management, and the installation team to protect flight operations continuity.<\/p>\n

Coordination RF dans un environnement multi-radar\u00a0: avec un radar d'approche, un radar de mouvement de surface et un radar m\u00e9t\u00e9orologique d\u00e9j\u00e0 op\u00e9rationnels sur site, l'attribution de fr\u00e9quences pour le MR-RDT10K a n\u00e9cessit\u00e9 une simulation compl\u00e8te des ondes radio et une \u00e9tude de l'environnement RF pendant la conception d\u00e9taill\u00e9e, suivies d'une licence de fr\u00e9quence nationale officielle.<\/p>\n

Optimisation saisonni\u00e8re sur 12 mois\u00a0: apr\u00e8s le transfert de la construction, une phase d'optimisation d\u00e9di\u00e9e a calibr\u00e9 les seuils de sensibilit\u00e9 du MR-RDT10K, ajust\u00e9 les param\u00e8tres d'alerte des zones \u00e0 risque et affin\u00e9 les performances de classification de l'IA \u00e0 l'aide d'un cycle saisonnier complet d'activit\u00e9 r\u00e9elle des oiseaux observ\u00e9s - tenant compte de la composition des esp\u00e8ces locales, du moment de la migration, de la variation de la taille des troupeaux et du calendrier op\u00e9rationnel de l'a\u00e9roport.<\/p>\n

R\u00e9sultats<\/h2>\n

Apr\u00e8s la mise en service et l'optimisation, l'a\u00e9roport est pass\u00e9 d'une observation visuelle r\u00e9active \u00e0 une gestion proactive et bas\u00e9e sur les donn\u00e9es du risque aviaire pendant toutes les heures d'exploitation et toutes les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques. Les am\u00e9liorations op\u00e9rationnelles suivantes ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es et confirm\u00e9es lors de la phase d'optimisation\u00a0:<\/p>\n

\u00b7\u00a0Couverture continue des pistes par tous les temps\u00a0: la couche radar offre une capacit\u00e9 de d\u00e9tection pendant la nuit et dans des conditions de faible visibilit\u00e9 qui n'\u00e9taient auparavant pas surveill\u00e9es, couvrant toutes les heures op\u00e9rationnelles sans personnel suppl\u00e9mentaire.<\/p>\n

\u00b7\u00a0Port\u00e9e d'alerte pr\u00e9coce \u00e9tendue\u00a0: l'activit\u00e9 des oiseaux est d\u00e9sormais suivie \u00e0 distance avant que les troupeaux ne s'approchent d'une proximit\u00e9 critique de la piste, ce qui donne aux \u00e9quipes de terrain le temps de d\u00e9ployer des mesures de dispersion avant le mouvement de l'avion - un changement fondamental par rapport au mod\u00e8le r\u00e9actif pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n

\u00b7\u00a0Flux de travail d'alerte coh\u00e9rent et progressif\u00a0: les alertes automatis\u00e9es \u00e0 plusieurs niveaux remplacent les observations visuelles non classifi\u00e9es, permettant des d\u00e9cisions de r\u00e9ponse standardis\u00e9es pour tous les quarts de travail et toutes les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques.<\/p>\n

\u00b7\u00a0Documentation structur\u00e9e par incident\u00a0: chaque \u00e9v\u00e9nement suivi est enregistr\u00e9 avec une estimation de la taille du troupeau, de l'altitude, de la vitesse, de la trajectoire et du score de risque, fournissant ainsi un enregistrement objectif de l'incident que l'observation manuelle ne pouvait pas produire.<\/p>\n

\u00b7\u00a0D\u00e9ploiement cibl\u00e9 d'\u00e9quipes de terrain\u00a0: les v\u00e9hicules de patrouille anti-oiseaux sont dirig\u00e9s par des donn\u00e9es radar en direct vers des emplacements de menace active plut\u00f4t que d'emprunter des itin\u00e9raires de patrouille fixes.<\/p>\n

\u00b7\u00a0Base de donn\u00e9es saisonni\u00e8re sur l'activit\u00e9 des oiseaux\u00a0: la p\u00e9riode d'optimisation de 12\u00a0mois a produit un enregistrement continu de l'activit\u00e9 spatiale et temporelle des oiseaux, donnant \u00e0 l'autorit\u00e9 a\u00e9roportuaire une base de donn\u00e9es pour les d\u00e9cisions de gestion de l'habitat autour du p\u00e9rim\u00e8tre de l'a\u00e9roport.<\/p>\n

Remarque\u00a0: Les mesures quantitatives, notamment la r\u00e9duction du taux de d\u00e9clenchement et les taux de fausses alarmes au niveau du syst\u00e8me, sont soumises \u00e0 un examen continu des autorit\u00e9s a\u00e9roportuaires et aux exigences de confidentialit\u00e9. Les chiffres de performance op\u00e9rationnelle seront mis \u00e0 jour apr\u00e8s autorisation.<\/p>\n

Foire aux questions<\/h2>\n

Pourquoi un radar est-il n\u00e9cessaire\u00a0? Les cam\u00e9ras thermiques peuvent-elles g\u00e9rer seules la d\u00e9tection des oiseaux dans les a\u00e9roports\u00a0?<\/h3>\n

Les cam\u00e9ras thermiques sont tr\u00e8s efficaces pour la v\u00e9rification visuelle et l\u2019identification \u00e0 courte port\u00e9e, mais ne peuvent pas fournir une d\u00e9tection volum\u00e9trique \u00e0 grande \u00e9chelle, tous temps, \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019a\u00e9roport. Le MR-RDT10K est con\u00e7u pour balayer un rayon de plusieurs kilom\u00e8tres en continu dans l'obscurit\u00e9 totale ou dans des conditions de visibilit\u00e9 nulle \u2013 des environnements dans lesquels tout syst\u00e8me bas\u00e9 sur une cam\u00e9ra est confront\u00e9 \u00e0 des contraintes physiques fondamentales. La quantification de la densit\u00e9 des troupeaux, la cartographie de la r\u00e9partition des altitudes et le suivi simultan\u00e9 de centaines de cibles sur l\u2019ensemble de l\u2019espace a\u00e9rien d\u2019un a\u00e9roport sont des fonctions radar. La combinaison de la d\u00e9tection radar et de la v\u00e9rification par cam\u00e9ra thermique est la norme accept\u00e9e pour les syst\u00e8mes professionnels de pr\u00e9vention des impacts d'oiseaux dans les a\u00e9roports.<\/p>\n

Comment le MR-RDT10K distingue-t-il simultan\u00e9ment les oiseaux des avions et des drones\u00a0?<\/h3>\n

Le moteur de classification IA MR-RDT10K permet une discrimination de cibles multiclasses parmi les troupeaux d'oiseaux, les oiseaux individuels, les drones et les avions \u00e0 partir d'un seul capteur. La reconnaissance des caract\u00e9ristiques micro-Doppler distingue davantage les \u00e9chos d'UAV entra\u00een\u00e9s par le rotor des \u00e9chos biologiques d'oiseaux battant des ailes au niveau du traitement du signal. Les donn\u00e9es de mouvement des a\u00e9ronefs provenant de l'infrastructure MLAT existante peuvent \u00eatre superpos\u00e9es sur l'\u00e9cran pour une connaissance combin\u00e9e de l'image a\u00e9rienne et d\u00e9sactiv\u00e9es par la s\u00e9lection de l'op\u00e9rateur. Cette approche \u00e0 plusieurs niveaux est con\u00e7ue pour minimiser les fausses alertes provenant de cibles a\u00e9riennes autres que les oiseaux lors des op\u00e9rations a\u00e9roportuaires normales.<\/p>\n

Comment sont calibr\u00e9s les seuils d\u2019alerte pour \u00e9viter les fausses alarmes ?<\/h3>\n

La phase d'optimisation de 12 mois calibre tous les param\u00e8tres d'alerte \u00e0 l'aide d'un cycle saisonnier complet de donn\u00e9es r\u00e9elles sur l'activit\u00e9 des oiseaux \u00e0 l'a\u00e9roport sp\u00e9cifique\u00a0: composition des esp\u00e8ces locales, tailles typiques des troupeaux, calendrier de migration et horaires d'exploitation des pistes actives. Cela produit une configuration d'alarme sp\u00e9cifique au site plut\u00f4t que des param\u00e8tres d'usine g\u00e9n\u00e9riques, permettant au syst\u00e8me d'\u00e9quilibrer la sensibilit\u00e9 de d\u00e9tection par rapport au taux de fausses alarmes pour l'environnement op\u00e9rationnel particulier.<\/p>\n

Le syst\u00e8me peut-il se connecter aux \u00e9quipements de dispersion d\u2019oiseaux existants et aux futures plateformes anti-drones ?<\/h3>\n

Yes. Midradar’s standard interfaces support connection with acoustic, laser, and pyrotechnic dispersal devices, allowing existing equipment to be triggered automatically based on radar-detected bird activity. The platform also provides open integration interfaces for ATIS, UAM operational platforms, and anti-drone effector systems \u2014 keeping the bird detection investment architecturally compatible with the airport’s broader low-altitude airspace management roadmap.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cette \u00e9tude de cas explique comment un a\u00e9roport pivot d'Asie du Nord-Est a d\u00e9ploy\u00e9 le radar de surveillance \u00e0 basse altitude MR-RDT10K et les cam\u00e9ras PTZ thermiques longue port\u00e9e MR-HTVC12035-2132 pour construire un syst\u00e8me de d\u00e9tection d'oiseaux et de pr\u00e9vention des impacts d'oiseaux 24h\/24 et 7j\/7. La solution permet un suivi en temps r\u00e9el, des alertes de risque automatis\u00e9es, une v\u00e9rification thermique, l'envoi d'\u00e9quipes sur le terrain et une gestion des risques aviaires bas\u00e9e sur les donn\u00e9es dans les zones de piste.<\/p>","protected":false},"featured_media":2902,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","class_list":["post-2900","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/midradar.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/2900","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/midradar.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/midradar.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/midradar.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2900"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/midradar.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2902"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/midradar.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2900"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}