{"id":3004,"date":"2026-07-21T14:18:53","date_gmt":"2026-07-21T06:18:53","guid":{"rendered":"https:\/\/midradar.com\/?post_type=news&p=3004"},"modified":"2026-07-28T08:49:33","modified_gmt":"2026-07-28T00:49:33","slug":"how-to-calculate-eo-ir-detection-recognition-and-identification-range","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/midradar.com\/es\/news\/how-to-calculate-eo-ir-detection-recognition-and-identification-range\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo calcular el rango de EO\/IR, Detection, Recognition y Identification"},"content":{"rendered":"

C\u00e1mara de largo alcance<\/a> suelen presentar una \u00fanica distancia destacada: detecci\u00f3n hasta cierto n\u00famero de kil\u00f3metros, reconocimiento a una distancia menor e identificaci\u00f3n a otra distinta. Estas cifras parecen f\u00e1ciles de comparar, pero pueden inducir a error si todos los proveedores no utilizan el mismo objetivo, atm\u00f3sfera, criterio de probabilidad y modelo de calidad de imagen.<\/p>\n

El rango EO\/IR no es una propiedad del objetivo por s\u00ed solo. Es el resultado de una cadena de imagen que incluye el tama\u00f1o del objetivo, la distancia focal, el paso del detector, la resoluci\u00f3n del sensor, la transmisi\u00f3n \u00f3ptica, la atenuaci\u00f3n atmosf\u00e9rica, el contraste del objetivo con el fondo, la estabilizaci\u00f3n, el procesamiento de la imagen, las condiciones de visualizaci\u00f3n y el observador o algoritmo de clasificaci\u00f3n.<\/p>\n

Esta gu\u00eda proporciona una manera transparente de evaluar las configuraciones de c\u00e1maras y, lo que es m\u00e1s importante, explica lo que debe verificarse durante la adquisici\u00f3n y las pruebas de aceptaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Sistema

C\u00f3mo calcular el rango de EO\/IR, Detection, Recognition y Identification<\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

1. Detection, Recognition y Identification son tareas diferentes<\/b><\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n\n
nivel DRI<\/strong><\/td>\nPregunta operativa<\/strong><\/td>\nEjemplo<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Detecci\u00f3n<\/td>\n\u00bfHay un objeto relevante presente?<\/td>\nUn objeto caliente es visible contra el fondo.<\/td>\n<\/tr>\n
Recognition<\/td>\n\u00bfQu\u00e9 clase general es?<\/td>\nEl operador puede distinguir a una persona de un veh\u00edculo.<\/td>\n<\/tr>\n
Identification<\/td>\n\u00bfQu\u00e9 miembro o subtipo es?<\/td>\nEl operador puede identificar una camioneta en lugar de un veh\u00edculo gen\u00e9rico, sujeto a la definici\u00f3n de tarea acordada.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Estas definiciones deben constar por escrito en el requisito. \u00abIdentificaci\u00f3n\u00bb puede tener significados distintos para un operador fronterizo, una autoridad portuaria, un aeropuerto o un equipo de seguridad industrial. La identificaci\u00f3n facial, la clasificaci\u00f3n del tipo de veh\u00edculo y la confirmaci\u00f3n de que un objetivo porta un objeto requieren niveles de detalle de imagen muy diferentes.<\/p>\n

\"\"

C\u00f3mo calcular el rango de EO\/IR, Detection, Recognition y Identification<\/p><\/div>\n

2. Comienza con el Muestreo Angular: IFOV<\/b><\/strong><\/h2>\n

El campo de visi\u00f3n instant\u00e1neo (IFOV) es el \u00e1ngulo representado por un p\u00edxel del detector. Bajo la aproximaci\u00f3n de \u00e1ngulo peque\u00f1o:<\/p>\n\n\n\n
IFOV (radianes por p\u00edxel) \u2248 Paso de p\u00edxel \u00f7 Longitud focal<\/strong>
\n<\/strong>Tama\u00f1o de muestra terrestre por p\u00edxel \u2248 Distancia \u00d7 IFOV<\/strong>
\n<\/strong>P\u00edxeles en el objetivo \u2248 Dimensi\u00f3n del objetivo \u00f7 (Distancia \u00d7 IFOV)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Todas las dimensiones deben utilizar unidades coherentes. Por ejemplo, un paso de p\u00edxel de 12 \u00b5m equivale a 12 \u00d7 10\u207b\u2076 m. Una distancia focal de 300 mm equivale a 0.300 m.<\/p>\n

Este c\u00e1lculo estima el muestreo geom\u00e9trico. A\u00fan no incluye desenfoque, transferencia \u00f3ptica de modulaci\u00f3n, atm\u00f3sfera, ruido, contraste, estabilizaci\u00f3n o procesamiento de imagen.<\/p>\n

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3. Ejemplo Resuelto de Primer Orden<\/b><\/strong><\/h2>\n

Suponga una c\u00e1mara t\u00e9rmica sin refrigeraci\u00f3n con:<\/p>\n