{"id":3004,"date":"2026-07-21T14:18:53","date_gmt":"2026-07-21T06:18:53","guid":{"rendered":"https:\/\/midradar.com\/?post_type=news&p=3004"},"modified":"2026-07-28T08:49:33","modified_gmt":"2026-07-28T00:49:33","slug":"how-to-calculate-eo-ir-detection-recognition-and-identification-range","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/midradar.com\/de\/news\/how-to-calculate-eo-ir-detection-recognition-and-identification-range\/","title":{"rendered":"Wie man den Bereich von EO\/IR, Detection, Recognition und Identification berechnet"},"content":{"rendered":"

Fernkamera<\/a> stellen h\u00e4ufig eine einzige pr\u00e4gnante Entfernung heraus: Detektion bis zu einer bestimmten Kilometerzahl, Erkennung \u00fcber eine k\u00fcrzere Entfernung und Identifikation \u00fcber eine nochmals andere. Diese Werte scheinen leicht vergleichbar, k\u00f6nnen jedoch irref\u00fchrend sein, sofern nicht jeder Anbieter dasselbe Ziel, dieselbe Atmosph\u00e4re, dasselbe Wahrscheinlichkeitskriterium und dasselbe Bildqualit\u00e4tsmodell zugrunde legt.<\/p>\n

Die EO\/IR-Reichweite ist nicht nur eine Eigenschaft des Objektivs. Sie ist das Ergebnis einer Bildgebungskette, die Zielgr\u00f6\u00dfe, Brennweite, Detektor-Pitch, Sensoraufl\u00f6sung, optische Transmission, atmosph\u00e4rische D\u00e4mpfung, Ziel-zu-Hintergrund-Kontrast, Stabilisierung, Bildverarbeitung, Anzeigebedingungen sowie den Beobachter oder den Klassifikationsalgorithmus einschlie\u00dft.<\/p>\n

Dieser Leitfaden bietet eine transparente M\u00f6glichkeit, Kameraeinstellungen zu \u00fcberpr\u00fcfen, und erkl\u00e4rt vor allem, was w\u00e4hrend der Beschaffungs- und Abnahmetests \u00fcberpr\u00fcft werden muss.<\/p>\n

\"FinderPro-E

Wie man den Bereich von EO\/IR, Detection, Recognition und Identification berechnet<\/p><\/div>\n

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1. Detection, Recognition und Identification sind unterschiedliche Aufgaben<\/b><\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n\n
DRI Ebene<\/strong><\/td>\nBetriebsfrage<\/strong><\/td>\nBeispiel<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Erkennung<\/td>\nIst ein relevantes Objekt vorhanden?<\/td>\nEin warmes Objekt ist vor dem Hintergrund sichtbar.<\/td>\n<\/tr>\n
Recognition<\/td>\nWelche allgemeine Klasse ist es?<\/td>\nDer Bediener kann eine Person von einem Fahrzeug unterscheiden.<\/td>\n<\/tr>\n
Identification<\/td>\nWelches Mitglied oder welcher Untertyp ist es?<\/td>\nDer Bediener kann einen Pickup-Truck anstelle eines generischen Fahrzeugs identifizieren, vorbehaltlich der vereinbarten Aufgabenbeschreibung.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Diese Definitionen m\u00fcssen in der Anforderung festgeschrieben werden. \u201eIdentifikation\u201c kann f\u00fcr einen Grenzschutzbediener, eine Hafenbeh\u00f6rde, einen Flughafen oder ein industrielles Sicherheitsteam Unterschiedliches bedeuten. Gesichtsidentifikation, Klassifizierung des Fahrzeugtyps und die Best\u00e4tigung, dass ein Ziel einen Gegenstand mitf\u00fchrt, erfordern sehr unterschiedliche Bilddetails.<\/p>\n

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Wie man den Bereich von EO\/IR, Detection, Recognition und Identification berechnet<\/p><\/div>\n

2. Beginnen Sie mit dem Angular Sampling: IFOV<\/b><\/strong><\/h2>\n

Das momentane Sichtfeld (IFOV) ist der Winkel, der von einem Detektorpixel dargestellt wird. Unter der Kleinwinkeln\u00e4herung:<\/p>\n\n\n\n
IFOV (Radianten pro Pixel) \u2248 Pixelabstand \u00f7 Brennweite<\/strong>
\n<\/strong>Bodenprobenumfang pro Pixel \u2248 Abstand \u00d7 IFOV<\/strong>
\n<\/strong>Pixel auf Ziel \u2248 Zieldimension \u00f7 (Entfernung \u00d7 IFOV)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Alle Abmessungen m\u00fcssen in konsistenten Einheiten angegeben werden. Ein Pixelpitch von 12 \u00b5m entspricht beispielsweise 12 \u00d7 10\u207b\u2076 m. Eine Brennweite von 300 mm entspricht 0.300 m.<\/p>\n

Diese Berechnung sch\u00e4tzt die geometrische Abtastung. Sie beinhaltet noch nicht Unsch\u00e4rfe, optische Modulations\u00fcbertragung, Atmosph\u00e4re, Rauschen, Kontrast, Stabilisierung oder Bildverarbeitung.<\/p>\n

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3. Ausgearbeitetes Beispiel erster Ordnung<\/b><\/strong><\/h2>\n

Nehmen Sie eine ungek\u00fchlte W\u00e4rmebildkamera an mit:<\/p>\n